Ley de Hick
La Ley de Hick, llamada así por el psicólogo británico William Edmund Hick, o la Ley de Hick-Hyman (por Ray Hyman), describe el tiempo que le toma a un sujeto tomar una decisión como resultado del número de opciones disponibles. La cantidad de tiempo necesario para procesar una determinada cantidad de bits en la Ley de Hick-Hyman se conoce como la tasa de ganancia de información. Dadas n igualmente probables opciones, el tiempo T de reacción promedio necesario para elegir entre ellas es de aproximadamente
- <math>T = b \cdot \log_{2}(n + 1)</math>
donde b es una constante que se puede determinar empíricamente mediante regresión lineal. La ley se puede generalizar en el caso de elecciones con probabilidades desiguales pi de ocurrir, a
- <math>T = b H</math>
donde H es la entropía de la decisión, definida como
- <math>H = \sum_i^n p_i \log_{2}(1/p_i + 1)</math>
donde pi se refiere a la probabilidad de la alternativa i produciendo la entropía.